Data Science Qualification

The research field is concerned with the analysis and design of modern qualification programs for the education and training of data science competencies.

Publications

• Schumann C., Zschech P., Hilbert A.:
  Das aufstrebende Berufsbild des Data Scientist: Vom Kompetenzwirrwarr zu spezifischen Anforderungsprofilen
  In: HMD : Praxis der Wirtschaftsinformatik 53 (2016), p. 453-466
  ISSN: 1436-3011
  DOI: 10.1365/s40702-016-0214-0
  URL: https://link.springer.com/article/10.1365/s40702-016-0214-0
• Zschech P., Horn R., Hoeschele D., Janiesch C., Heinrich K.:
  Intelligent User Assistance for Automated Data Mining Method Selection
  In: Business & Information Systems Engineering 62 (2020), p. 227-247
  ISSN: 1867-0202
  DOI: 10.1007/s12599-020-00642-3
  URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s12599-020-00642-3
• Zschech P., Fleißner V., Baumgärtel N., Hilbert A.:
  Data Science Skills and Enabling Enterprise Systems: Eine Erhebung von Kompetenzanforderungen und Weiterbildungsangeboten
  In: HMD : Praxis der Wirtschaftsinformatik 55 (2018), p. 163-181
  ISSN: 1436-3011
  DOI: 10.1365/s40702-017-0376-4
  URL: https://link.springer.com/article/10.1365/s40702-017-0376-4
• Zschech P., Pfitzner M., Hilbert A.:
  Vom Controller zum Prozessanalysten
  In: Controlling & Management Review 61 (2017), p. 24-33
  ISSN: 2195-8262
  DOI: 10.1007/s12176-017-0031-5
• Zschech P., Heinrich K., Horn R., Hoeschele D.:
  Towards a Text-based Recommender System for Data Mining Method Selection
  25th Americas Conference on Information Systems (AMCIS) (Cancún, 15. August 2019 - 17. August 2019)
  In: Proceedings of the 25th Americas Conference on Information Systems 2019
  URL: https://aisel.aisnet.org/amcis2019/ai_semantic_for_intelligent_info_systems/ai_semantic_for_intelligent_info_systems/4/